第一章  中国物价指数统计数据库简介

 

1.1  数据库简介

数据库全名:AREMOS 中国物价指数统计数据库。

计算机文件名:CPRI.bnk (代表 China PRIce indices)。

内容:

(1) 含中国居民消费价格 (consumer price)、商品零售价格 (retail price)、农业生产数据价格 (price of means of agricultural production)、农产品生产价格 (producers' price for farm products)、工业品出厂价格 (ex-factory price of industrial products)及固定资产投资价格等之指数数据。

(2) 大陆官方所编算公布的指数资料大部分是以上一年为 100 来计算,有些月数据甚至是以上一月为 100 来计算。此与台湾 (以及欧美国家) 所熟悉的以某一年为基期年 = 100 的编算方法很不一样。

(3) 大陆的编算资料容易看出短期变动情况,但很难当做一个长期时间序列来做分析。研究者要自己斟酌使用。我们希望将来大陆当局也能编算多一点以某一基期年的指数资料。本数据库含有目前公布的少数几笔「定基指数」放在表 2

笔数:年数据 612 笔,半年资料 4 笔,季资料 30 笔,月资料 290 笔。

每笔数据起始日期:第二章之「检索代号索引」中将会一一注明。

AREMOS 操作:在 AREMOS 环境下需先开启数据库(open CPRI.bnk),再以检索代号(请参阅第二章)套上「AREMOS 入门讲义」或「AREMOS 经济统计数据库系统速成讲义」之操作指令即可。

 

1.2  检索代号组成原则

我们的检索代号乃参酌美国环球透视公司 Global Insights, Inc.(即前 DRI 与 WEFA)的设定方法来建立。其组成原则大概说明如下:

(1) 所有大陆资料检索代号皆以 C 开头,代表 China,以别于台湾资料。若有分 31 个省、自治区与直辖市之地区性资料,则在结尾以 @ 加上地区代号,例如 @BJ 为北京市资料。请参考 31 个省、自治区、直辖市代号

(2) 主要概念 (major concepts):有关物价指数方面几项主要观念,采用其所常用的英文缩写,例如,

CPI

居民消费价格指数 (Consumer Price Index)

RPI

商品零售价格指数 (Retail Price Index)

MAP

农业生产数据价格指数 (Price index of Means of Agricultural Production)

PPIF

农产品生产价格指数 (Produce Price Index for Farm products)

EFP

工业品出厂价格指数 (Ex-Factory Price index of industrial products)

PIFA

固定资产投资价格指数 (Price index of Investment in Fixed Assets)

(3) 附加修饰词 (modifiers):在主要概念后面附加一些修饰字母来予细分,例如 U 代表「城市」(Urban), R 代表「农村」(Rural), FOOD 代表「食品类」(FOOD), BEV 代表「饮料」(BEVerages),等等。如此,

CCPI@FOOD   代表  「全国居民消费价格分类指数 - 食品类」,

CCPIU@FOOD   代表  「城市居民消费价格分类指数 - 食品类」,

CCPIR@BEV   代表  「农村居民消费价格分类指数 - 饮料」,

等等。

(4) 同一笔指数若有不同频率,我们在月 (M)、季 (Q) 与半年 (S) 数据会附加其频率代号以分别之。例如,

CCPI@FOOD   为  「全国居民消费价格分类指数 (年资料) - 食品类」,

CCPIM@FOOD   为  「全国居民消费价格分类指数 (月资料) - 食品类」,

等等。此外有 36 笔月资料 (在表 17、表 18、表 19、表 20) 是以上月 = 100 来编算者,我们则附加「MM」来区别以上年 = 100 之月数据。例如,

CCPIM@FOOD   为  「全国居民消费价格分类指数 (月资料) - 食品类 (上年 = 100)」,

CCPIMM@FOOD   为  「全国居民消费价格分类指数 (月资料) - 食品类 (上月 = 100)」,

等等。