生产力衡量颇受统计资料与估计公式之影响，而资料搜集处理可能发生错误，因此任何有关这方面的研究，似宜先进行资料可信度之评估。然而可信度又拿什么做为评判标准，基本上，若统计资料能适度解释某些经济现象。吾人认为此资料就有某种程度之可靠性。但用以评判的准则又如何选取呢？似很难有一致看法，由于本文重心在生产力衡量，因此吾人选用评估统计资料可信度的准则是：统计资料是否能配合出一条合乎经济理论的生产函数，若是，则统计资料尚称合理可信。
本文选用限制条件较少之超越对数 (Translog) 生产函数，应用Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE) 方法，估计下列联立方程式：
|
生产函数： |
|
|
|
i, j = L，K |
|
份额函数： |
|
|
|
i, j = L，K |
|
其中： |
|
|
|
i, j = L，K， βij=βji， i≠j |
U(t)，Vj(t)，i=L,K，皆为干扰项，反映统计差，以及决策未达完全效率等。
为衡量投入要素生产力与生产技术，生产投入与产出需适当的对应，兹分别选取实质国内生产毛额指数、就业总工时指数、实质资本存量指数、劳动报酬、要素成本份额等经济变数，假设固定规模报酬，应用
SURE
方法估计其生产函数，并检视其是否合乎单调性、准凹性、边际报酬递减原则、二阶条件大于零等。
经检视其各项统计结果，工业部门中营造业、制造业所配适的生产函数模型尚称合理，且合乎正规条件，反映该二业厂商大都以达成成本极小目标生产；而矿业、水电燃气业其生产函数配适度虽尚佳，但并不合乎正规条件；再观察服务业部门，各业生产函数均能符合正规条件。观诸矿业、水电燃气业、运输业所推估之生产函数未合乎正规条件，可能隐含下列原因：第一、由于矿业已日渐没落，水电燃气业又多属独占性质较强之行业，可能较不合乎固定规模报酬之生产函数，本文虽尝试以其他较一般化之生产函数测试，但因估计之参数过多，且样本点不够，故是否有较佳之生产函数配适，仍有待进一步测试；第二、表示厂商资源配置效率差，因其显著地偏离成本极小目标。本文虽大致肯定现有资料的可靠性，惟仍必须提出说明的是，本文之检定乃假设长期均衡条件，因而若真实情况并非长期均衡，则即使不幸现有资料并未支持一个具有正规条件的生产函数，并不立即表示资料是错误的，因为真正经济情况可能仅处于短期均衡之状态。
